Grandes bases de datos pueden requerir servidores en distintos lugares y, sin embargo muchas pequeñas bases de datos pueden encajar fácilmente como archivos ubicados en el disco duro del equipo. Los https://el-mexicano.com/cienciaytecnologia/curso-de-ciencia-de-datos-para-pulir-tu-profesion/2198980 objetos similares se agrupan en una clase y cada objeto de una clase particular se llama su instancia. Las clases permiten que un programador defina datos que no están incluidos en el programa.
Es crucial contar con una plataforma que pueda ofrecer el rendimiento, la escalabilidad y la agilidad que los negocios necesitan a medida que crecen. Las bases de datos relacionales te permiten almacenar datos en tablas que consisten de columnas y filas, y requieren conocimiento SQL. En las bases de datos no relacionales, puedes almacenar tus datos en documentos, pares de clave-valor, grafos o familias de columnas y no soportan consultas SQL. A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL no utilizan tablas, sino que almacenan los datos en documentos, grafos o clave-valor.
Según el modelo
Estos tipos de base de datos también es conocida como “base de datos lógica” y es muy compleja, ya que tiene íntima relación con las matemáticas y el cálculo relacional. Para hacer análisis correctamente con estos tipos de base de datos, es necesario que la persona conozca su estructura a través de sus tres tipos de segmentos o niveles. Esto permite que los datos puedan ser consultados de manera sencilla y con la seguridad de que no estén sesgados. Después, le sigue el nodo padre, que puede tener un número ilimitado de nodos hijos, aunque un nodo hijo solamente puede corresponder a un padre.
Puede que pienses que estas ventajas se ven ensombrecidas por la complejidad que supone mejorar la calidad de los datos y gestionar bases de datos. Sin embargo, esto no es un problema cuando tienes curso de ciencia de datos a tu lado a un equipo de expertos que te ayuda a iniciar tu próximo proyecto digital. En Deyde DataCentric ponemos a tu disposición los conocimientos adquiridos durante años de experiencia.
NoSQL (no relacional)
Como su nombre lo dice, cada registro de este tipo de una base de datos no relacional tiene una clave y un valor. De manera similar a un diccionario, la clave puede usarse para identificar el valor. Los desarrolladores usan bases de datos de clave-valor más que nada cuando los datos que administran son demasiado complejos y si la velocidad es una prioridad.
- Ya que en estas, los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos.
- En su lugar, utilizan diferentes modelos de almacenamiento, como el modelo de documentos, el modelo de columnas o el modelo de grafos.
- Se dota al objeto de un conjunto de características propias para diferenciarlo de objetos que puedan ser similares.
- Su popularidad es tal que lo utilizan empresas tan conocidas como Google, Facebook o Cisco.
En lugar de tablas con columnas y filas, tienen colecciones de diferentes categorías, por ejemplo, usuarios y pedidos, ilustradas por documentos. Vamos a explicar mejor lo que es una base de datos relacional, al usar una base de datos relacional, puedes almacenar los datos en tablas que consisten de columnas y filas. De acuerdo al ranking de DB-Engines, cuatro de los sistemas de gestión de datos más populares son del tipo relacional.
Lenguaje de control de datos (DCL)
Esto, por medio de un procedimiento transformacional de los sistemas de transacciones operativos cotidianos de la empresa. Esta vía para almacenar datos es una de las más empleadas por las empresas hoy en día, razón por la cual el perfil de administrador de base de datos es altamente demandado en el mundo del trabajo. Además, las bases de datos deductivas utilizan un lenguaje declarativo, llamado “Datalog”, con el cual se hacen los “requests” o se le solicita la nueva información, deducida coherentemente a partir de los datos existentes. Ello, teniendo en cuenta las reglas establecidas previamente por el lenguaje. De este modo, una de las ventajas principales del manejo de datos masivo reside en la transformación en relación con los procesos empresariales. En efecto, le ha permitido a las compañías de todo el mundo e independientemente de su tamaño, acceder a datos valiosos para optimizar su agilidad en cuanto a procesos.