De igual manera, debe encargarse de estructurar u ordenar los datos, hacer presentaciones en las que explique cuál es el valor de la información que encontró, y enviar los reportes a los departamentos que corresponda. No hay una respuesta única para esto, pues como en cualquier trabajo, depende del lugar donde ejerzas. En España por ejemplo, en ciudades principales como Madrid o Barcelona, un analista de datos en una posición https://ccnadesdecero.es/profesion-analisis-datos-curso-online/ Junior gana 24.000€. Pero la experiencia puede elevar esa cifra a unos 80.000€, sobre todo si se ocupa un puesto directivo. Además de esto, hay que tener una mente inquisitiva, buenas habilidades de gestión y organización, así como la perspicacia en los negocios, que puede definir tu éxito como analista. Nuevo proceso de admisión, más sencillo e intuitivo, para acceder a cualquiera de los bootcamps de Adalab.
Los analistas de datos extraen, limpian, analizan y visualizan datos en los que encuentran historias. Esa información la trasladan unida al contexto social a la gente para que sea útil a los ciudadanos. Conseguir un trabajo como analista de datos puede abrir las puertas a una variedad de carreras profesionales emocionantes, que incluyen ciencia de datos, administración, consultoría o especialización.
¿Porque es tan importante el Análisis de Datos en el Marketing?
La idea es tener una buena idea de lo que hacen los clientes, para tomar decisiones que impacten positivamente en ellos. El analista de datos ayuda a que una empresa descubra para qué tipo de clientes debe diseñar sus campañas de marketing, por ejemplo. El salario base medio de un data analyst en México es de 280,000 MXN en marzo de 2022, según Payscale. Esto puede variar en función de tu tiempo de servicio, de donde te encuentres en México y otros factores. Según señala el portal de estadísticas Statista en su informe de 2021, el total de los datos creados, subidos, copiados y consumidos a nivel mundial crece de manera exponencial. En el año 2020 se alcanzaron 64.2 zettabytes y se prevé que para el año 2025 esta cifra ascienda a los más de 180 zettabytes.
Encontrar datos y hacer uso de ellos en el mundo digital apoya las estrategias de las empresas con un enfoque hacia sus productos para de esta forma lograr posicionarlos con rapidez en el mercado. La toma de decisiones basada en datos (data-driven desicion-making o DDDM) se puede definir como el proceso de tomar decisiones comerciales estratégicas basadas en hechos, datos y métricas en Como Acceder a la Profesión del Análisis de Datos con un Curso de Analista de Datos Online lugar de la intuición, la emoción o la observación. Como lo hemos explicado anteriormente en este artículo, la mayoría de las empresas son conscientes de la importancia que tiene analizar los datos que almacenan. Pero las razones por las que una empresa contrata a un analista de datos pueden ser muy variadas y, regularmente, cambian en función del sector al que pertenezca la empresa.
HP lidera la transformación digital con seguridad y sostenibilidad en su nuevo portfolio
Todas las empresas recaban cantidades ingentes de datos, pero estos ni hablan, ni se ordenan, ni proponen. Por ello, se necesita un perfil que “juegue” con esta información, para encontrar patrones y llegar a conclusiones que ayuden al crecimiento de la empresa. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva». Al analista de datos le mueve la intriga por descubrir qué hay detrás de toda la información que genera una empresa. Estas son capacidades que van dentro de una persona innovadora y que apuesta por los cambios.
Hace apenas unos años, para trabajar en el campo del análisis de datos la carrera universitaria era un requisito. Para cumplir con el objetivo de interpretar datos, es necesario que se te den muy bien los números, como ya vimos en el conjunto de habilidades. La preparación de datos de autoservicio ha estado tradicionalmente en conflicto con los requisitos de transparencia, las auditorías y la gestión de datos del área de TI. Toad ofrece amplitud y profundidad de capacidades de autoservicio para la preparación fácil de datos en flujos de trabajo seguros y controlados, al acortar la distancia entre la empresa y el área de TI. Como analista de datos este profesional ofrece asesoría valiosa para la gestión estratégica de una empresa.